把 AI 落地服务拆成可调用的 Agent 能力
先从需求诊断、系统方案、架构初评三个高频场景进入，再逐步沉淀 OpenClaw 集成、Agent 搭建和 AI 陪跑的标准化流程。正式报价、合同条款和客户敏感信息始终需要人工确认。
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AI 赋能培训
标准化知识分享（¥1,000 起）与定制培训（¥20,000 起），面向学校、企业与政府。查看培训详情 →
企业 AI 落地咨询
面向业务团队和管理者，设计可实操的 AI 落地方案与任务清单，从场景梳理到优先级排序。
OpenClaw 工作流搭建
把高频、低风险、可量量的流程沉淀为可复用 Agent 或自动化工作流。
AI 落地陪跑
围绕真实岗位流程建立提示词库、SOP、复盘表和可持续迭代机制，从培训进入执行。
Agent / RAG 架构设计
多模态 RAG 编排、生产级 Agent 框架、评估护栏与灰度回滚，解决 Demo 到生产的距离。
数字员工集成部署
基于 OpenClaw / RedClaw 能力，面向 HR、财务、客服、调研、物流等场景的快速部署。
报价与方案人工确认
Agent 只做初评和草稿，正式商务承诺、排期和合同条款交由人工确认。
交付流程
STEP 1
需求初筛
用户输入行业、对象、痛点、目标和约束，顾问回复结构化诊断或方案建议。
STEP 2
知识包检索
检索项目案例、OpenClaw 实践、新闻文章和服务产品中的结构化知识。
STEP 3
真人确认
涉及报价、排期、合同和敏感信息时进入人工确认队列。
STEP 4
服务交付
输出落地方案、陪跑计划、Agent 原型或 OpenClaw 工作流清单。
平台边界
- 非正式输出：诊断、方案和报价均为初稿或初评，不直接构成合同承诺。
- 权限分级：知识包按公开、登录、付费、管理员分级，输出只返回允许展示的来源。
- 人工复核：报价、复杂集成和客户敏感信息进入后台人工确认。